借助百度人工智能平臺,，6歲時被拐的付貴，在丟失27年之后,， 成功尋找到親人,。

當(dāng)一張發(fā)黃的老照片遇見一項前沿科技，來自血脈之親的呼喚或許真能打動上天,。日前,，百度公司公布，使用人工智能人臉識別技術(shù),，已經(jīng)成功確認首例走失兒童,，雙親與小孩DNA匹配成功並已相認。

　　丟失27年 付貴回家

　　付貴,，1984年11月16日在重慶出生,，1990年10月16日于重慶市石柱縣大歇鎮(zhèn)丟失，後被拐到福建,，丟失27年,，現(xiàn)33歲。

　　27年來,，尋找付貴是父親付光友和家人從未間斷的情況,，但好消息卻遲遲未能出現(xiàn)。其實付貴也在尋找親生雙親,。2009年9月,，付貴在寶貝回家網(wǎng)站“寶貝尋家”板塊登記了自己被拐的信息，登記姓名爲(wèi)“胡奎”,，出生于1986年,，失蹤日期爲(wèi)1991年1月1日，失蹤地點位于福建,。

　　在雙方DNA尚未入庫的情況下,，登記信息的不比致爲(wèi)寶貝回家的工作人員尋找?guī)�來了很大的阻力�?/p>

　　今年3月，百度與寶貝回家合作,，將人工智能的跨年齡人臉識別技術(shù)應(yīng)用于尋找走失兒童中,，超過6萬條尋親圖片數(shù)據(jù)接入百度跨年齡人臉識別系統(tǒng)進行對比評測，通過對小孩與雙親上傳的照片做比對,，初步篩選出30例疑似案例視頻,，付貴就在其中,。

　　“我們眼看到百度團隊提供過來的付貴資料，就覺得那個應(yīng)當(dāng)是了,，除了照片像之外,，還有一個是名字，‘付貴’與‘胡奎’的發(fā)音很近,�,！� 寶貝回家工作人員表達。4月1日,，付貴及雙親的DNA比對成功,。被拐27年后，付貴終于成功尋親,，成為首例借助百度人工智能平臺成功尋親的案例視頻,。

　　　人工智能讓“天下無拐”

　　2017年全國“兩會”期間，全國政協(xié)委員,，百度公司董事長兼CEO李彥宏的其中一項提案就是“使用人工智能技術(shù)來解決兒童走失的問題,。” 李彥宏意見國務(wù)院辦公廳牽頭,，協(xié)調(diào)公安部,、民政部等“反對拐賣婦女兒童行動工作部際聯(lián)席會議”的重要組成單位,統(tǒng)籌企業(yè)和社會力量，使用人臉識別等大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),，進一步提升兒童走失案件的偵破功效與破案率,。

　　事實上，兒童走失問題事關(guān)每一個家庭的安全和幸福,。雖然我國拐賣兒童案件已呈現(xiàn)“低發(fā)高破”態(tài)勢,，但仍然有案件因線索不足難以偵破。

　　“寶貝回家”作爲(wèi)一個民間網(wǎng)站,，尋人要緊還是依靠人工操作,，尋人過程很緩慢。寶貝回家創(chuàng)始人張寶豔表達,，“我們在線也希望能通過百度人工智能與大數(shù)據(jù)的幫助,，讓尋人工作有捷徑可走。既適合當(dāng)下科技發(fā)展的新局勢,，也可以提高人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的實用性,。”她指出,，“百度人工智能助力打拐這個項目的計劃實施,，將給予國家打拐工作提供了強大的技術(shù)支持，也是打拐手段的新突破,，我們在線相信強大的百度團隊的介入,，對于衆(zhòng)多被拐兒童家庭來說，會讓他們在尋親路上少走了很多的彎路,，會讓更多的被拐兒童早日與家人團圓,。

　　人工智能應(yīng)用踐行社會責(zé)任

　　人工智能概念的正深入人心，但更多人對人工智能的明白依然AlphaGo ,、“人機大戰(zhàn)”,。百度研究院院長林元慶表達：“人工智能的土地非常多，百度的人工智能有一千多個,，當(dāng)我們挑選這些方向的時候,，我們會挑一些我們覺得非常有意義的方向，譬如像人臉識別,�,！�

　　在日前播出的《強大腦》中，百度小度機器人通過雙親照片成功找出對應(yīng)的兒童,，獲得第四季“腦王”,，這也是《強大腦》把高榮譽頒給非人類選手。

　　林元慶表達,，影響人臉識別的因素有很多,，跨年齡人臉識別困難更大。爲(wèi)此,，百度深度學(xué)習(xí)研究院采用度量學(xué)習(xí)的方法,，並用大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)訓(xùn)練好的模型作爲(wèi)底座，然後用跨年齡數(shù)據(jù)對他做更新,。百度人臉測試集有2百萬人的2億張圖片作爲(wèi)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù),。林元慶吐露，百度目前跟公安部也有合作,，希望幫助更多的走失兒童早日回家,。

　　在人工智能領(lǐng)域裏，人臉識別技術(shù)或?qū)⒊蔂?wèi)未來人工智能發(fā)展趨勢之一,。目前,，人臉識別在一些行業(yè)已經(jīng)有所應(yīng)用，如公安領(lǐng)域的進出境邊檢,、刑偵等,，交通領(lǐng)域的機場、火車站,、汽車站等場景,，教育行業(yè)的人臉考勤、宿舍進出管理、幼兒園接送等,。隨著人工智能的進一步發(fā)展,，人臉識別作爲(wèi)人和智能的連接入口有著巨大的潛力。